采用人工智能解决“三高”问题，本地三组研究团队各获得多达500万元资金，在接下来两年研发创新科技，助降低国人患上糖尿病、高血压和高血脂的风险。
新加坡全国人工智能核心（aisg）去年6月推出“人工智能医疗大挑战”（ai in health grand challenge），挑战研究团队采用人工智能，以帮助医生在未来五年内，将“三高”患者病情恶化的程度减缓20％，或阻止并发症出现。
aisg和国际评估委员会从11份研究提案中，筛选出三组团队，并给予各组多达500万元的第一阶段资助，供他们在接下来两年内展开研发项目。
其中由来自新加坡国立大学和新加坡保健服务集团组成的30人研究团队，希望研发人工智能系统“jarvis-dhl”来收集和分析“三高”患者目前的病情记录，以及日常生活习惯的数据，协助医疗团队为不同患者制定最恰当的治疗，同时与病患分享资料，让他们也能参与决定治疗的方式。
负责这项研究的国大数据科学研究所总监许为宁受访时指出，该系统将从各医疗机构，如新保集团的糖尿病资料库和新加坡国家心脏中心生物资料库等，收集并结合数据，以组成更完整的病患记录。
也是国大计算机学院教授的她指出，采用人工智能可让医疗团队进行预测性护理，根据记录分析患者需要什么程度的护理，以更早地为患者提供所需要的治疗。
该系统也能预测药物对不同患者造成的副作用，让医生为患者提供客制疗程，这些信息也让患者更愿意定时服药。
随着智能健身表等科技越来越普遍，研究团队希望在第二阶段测试让病患提供这些产品所收集到的日常生活数据，为医疗团队提供更可靠的数据。
两年后，aisg会再次评估这三组研究团队，并选出其中一组研发全国性解决方案，该团队可在之后的三年里获得额外多达2000万元的资金。
