新加坡国立研究基金会今年首次颁发起步个人研究奖（人工智能）。凡在本地大学或科研机构任助理教授或相同职位不超过一年、有人工智能相关研究经验的年轻科研人员都能提出申请。成功申请者可获基金会五年、最多达300万元的资助。今年共有四人获颁此奖项。
本地科研人员获政府百万元资助，研发新的人工智能科技，除了用来更快速地进行影像分析，也用于增强机器人与人类之间的自然互动。
负责这个科研项目的是新加坡国立大学计算学院的姚颖杰助理教授（36岁）。她受访时解释，目前用于影像分析的人工智能和机器学习科技主要用来分析照片，未必最适用于视频。这是因为视频画面每一秒可能有25帧，所含信息量远远大于照片。
“其中一个研究目标是让机器在获取较少信息数据时，还是能学习如何分析。另一个部分是确保机器不太依赖人工去输入信息，例如你把视频放上网时，不需要标记任何内容，机器能‘自己看视频’后分辨视频里有哪些人事物及他们在做什么等，然后机器自己进行标记。”
姚颖杰获得新加坡国立研究基金会今年首次颁发的起步个人研究奖（人工智能）（nrf fellowship for artificial intelligence）。凡在本地大学或科研机构任助理教授或相同职位不超过一年、有人工智能相关研究经验的年轻科研人员都能提出申请。成功申请者可获基金会五年、最多达300万元的资助。
加拿大籍的姚颖杰去年10月到国大之前，在德国波恩大学任教并进行人工智能研究，还于2012年参与创立一家运用人工智能科技的起步公司。她过后因国大提供许多机会、有良好的设施和充裕的资助决定来新。“若没有如此大笔的资助，我们很难展开大规模、极具挑战的研究。”
互联网的内容很多，单是视频就占了2017年全球互联网流量的四分之三；早在2015年，每分钟上载到youtube的视频内容总时长达400小时，而最新数据也显示，youtube用户每天点看的视频总时长超过10亿个小时。
除了网上视频，闭路电视拍下的影像，以及机器人、无人驾驶车辆和无人机等科技产品不间断“看到”和接收到的影像等，都是信息量庞大的内容。
姚颖杰指出，这项科研项目最具挑战的是要做到机器有预想（anticipatory）能力，让机器人的行为能模拟一般人。
“一台辅助性能的机器人如果看得到眼前的事物，它接收到的就是类似视频的移动影像。它如果看到你举起杯子想喝水，那它得有预想能力，知道你向它伸手时杯子的位置，然后自然地帮你添水，就像一个真人帮你倒水一样。”
人工智能能赋予机器的另一项能力是用“自然人类语言”（natural language）作说明，例如以一般人看得懂的字句描述视频内容，包括事发经过和人物特征等。
国立研究基金会答复《联合早报》询问时说，经国际人工智能专家评估申请者以往的研究，以及他们的提案对新加坡发展人工智能研究可起的作用后，基金会把研究奖颁发给四名最杰出、研究项目最具潜能的申请者。
除了姚颖杰，其他三人是国大计算学院的巴塔查里亚助理教授（arnab bhattacharyya，35岁）和库迪助理教授（kuldeep singh meel，28岁），以及新加坡科技设计大学的约安尼·帕纳伊斯助理教授（ioannis panageas，31岁）。征集活动由基金会和新加坡全国人工智能核心联手展开。
