医生只需输入患者的年龄、复发肿瘤大小、首次放射治疗反应指数等资料，工具就可估算患者是否属于高风险群，以及接受放射治疗的存活率。该工具准确度达七成。
本地鼻咽癌患者中约有两成会病情复发，但一些人因出现严重并发症，不适合二度接受放射治疗。新加坡国立癌症中心参与研发一套预测工具，可以估算鼻咽癌复发患者再接受放射治疗的存活率，让他们采用更具针对性的疗法。
根据新加坡癌症注册局2015年的报告，鼻咽癌是本地男性中第九大常见癌症。放射治疗（radiotherapy）是鼻咽癌主要治疗方法，鼻咽癌复发患者一般通过手术切除或放射治疗，消灭癌细胞。
名为“prancis”的网络预测工具由国立癌症中心、中国中山大学肿瘤防治中心和医疗软件公司medlever合作，用了一年时间研发，希望找出对二度放射治疗产生抗性的高风险群，提出更适合他们的治疗方案。
医生只需输入患者的年龄、复发肿瘤大小、首次放射治疗反应指数等资料，工具就可估算患者是否属于高风险群，以及接受放射治疗的存活率。该工具的准确度达七成。
参与研发工具的新加坡国立癌症中心放射肿瘤顾问医生蔡利强说，目前未有任何工具可以评估患者是不是高风险群，因此这套工具有助提高患者的存活率。
他指出：“病人能更明确地了解第二次放射治疗对自己的疗效。如果是高风险群，他可以了解接受治疗的危险性，再决定要不要接受二度放射治疗，或尝试其他方法包括暂时观察病情、免疫疗法和质子束治疗（proton beam therapy）。”
前往国立癌症中心接受治疗的鼻咽癌患者每年约有200名至250名，两成患者病情会复发。其中，67%患者会再次接受放射治疗，而四分之一会因出现严重并发症死亡。
严重并发症包括复发性骨髓炎、鼻粘膜坏死、眼睛及耳朵神经永久损伤。研究团队下来将进一步探讨提高工具的准确度。
保健品分销商王成亿（54岁）是工具使用者之一。他在2013年底诊断患上第三期鼻咽癌，去年9月确诊鼻咽癌复发。
王成亿接受医生建议后使用工具，发现成功率介于20％至50％，经过一番讨论后，他选择暂时不接受治疗，观察病情。
他说：“对我而言，这让我觉得比较安心，知道自己的身体情况，让我更准确地接受治疗。”
