香港新闻网3月23日电 据香港《星岛日报》报道，针对观塘商贸区内上落货及违例泊车情况对交通带来的影响，起动九龙东办事处今年一月聘请顾问公司，进行“路旁上落货区监测系统”概念认证测试，以辨认相关车辆有否不正确地使用上落货区，顾问公司预计下月正式在观塘巧明街安装首批监测系统，并开始进行影像学习分析。当局承认，辨认车辆有否不正确使用的技术相对复杂，需收集不同场景数据和经过长时间的“深度学习”，才能令分析达到合理的准确水平，预计需时一年。
正在进行九龙东智慧城市研究的起动九龙东办事处，一直探讨安装路旁感应器和摄影机，监察路旁上落货区的使用和违例泊车情况，以及研究可否利用科技协助执法，而准备进行的“路旁上落货区监测系统”概念认证测试，是希望利用人工智能影像分析技术，分析上落货区车辆的停泊和上落货活动情况，以辨认相关车辆有否不正确地使用上落货区。
概念验证测试主要包括技术研究和实地测试，当局已拣选在观塘巧明街介乎骏业街至开源道约一百米长的路段，以及海滨道介乎巧明街至骏业街约二百米长的路段，於路旁灯柱上设置摄影机，拍摄该两个路段上落客货区的情况。
顾问公司计画於今年四月在巧明街安装首批监测系统，并开始进行影像学习分析，而余下的监测系统则会在六月完成安装和进行影像学习分析。当局会将分析出来的上落货区使用和空置情况，以图像透过“我的九龙东”手机应用程式实时发放，方便驾驶者寻找上落货区空位，而测试期间收集到的资料会绝对保密，只供研究之用。
办事处表示，影像学习分析所需要的时间视乎实际路面情况而定，希望可以於本年第三季将分析出上落货区使用和空置情况，在“我的九龙东”手机应用程式发放。处方强调，由於现阶段是技术性研究和测试，以评估该类系统的准确性和技术要求，系统辨认出来的可能违例个案，警方不会用作执法用途；待研究完成後，所有收集到的资料将会妥善删除。
当局又指，辨认车辆有否不正确地使用上落货区的技术相对复杂，须收集不同场景数据，经过一段长时间的“深度学习”(deep learning)，才能令分析达到合理的准确水平，预计约需近一年。
