香港新闻网5月11日电 据香港《商报》报道，香港理工大学大数据分析中心实验室昨日举行开幕仪式，是本地首间服务及支援大学各学系及部门而设的大数据分析研究设施。该实验室配备最先进的电脑设备和软件工具，并由理大的大数据专家管理，预期可以推动理大的跨学科研究、就大数据分析的应用建立理大与业界坚牢的协作关系，并推动大数据培训与教育。
大数据分析是对分散又持续变更的海量数据进行的分析和处理过程，从而发现当中的隐藏模式、未知的关联，并预测未来的事件。大数据分析技术可助优化决策、资源运用和对未来的计划，在现今经济和社会变得不可或缺，其应用亦在不同领域和行业持续增加。
支援各学系科研社群等夥伴
理大校长唐伟章教授在仪式上说：“作为一所与时并进与关顾社会需要的大学，理大联同校内的电子计算、应用数学及资讯科技专家携手成立实验室。希望藉此促成理大各个学科之间，及与不同界别夥伴的合作，携手进行科研项目”。
据介绍，大数据分析中心实验室初期将会重点支持3大研究范畴：智能城市及物联网、金融及医疗健康。实验室由理大电子计算学系、应用数学系及其他学系的大数据专家主管，将会向理大的科研社群和业界协作夥伴提供相关顾问服务和技术支援，协助他们建立大数据分析和处理的模型、算法和平台，就不同研究题目和应用难题提出创新的解决方案。
其中一个例子是大数据分析中心实验室团队正与香港机场管理局、香港物流及供应链管理应用技术研发中心合作，研发一套以大数据主导的机场资源管理系统，提升机场资源管理、包括分配行李输送带的效率和智能。机场每天要处理500架抵港班机，平均且有效地分配和使用行李输送带是一大挑战。行李输送带的分配效率受一系列因素影响，包括航班的实际抵港时间、抵港行李的数目、地面行李处理设备的到达时间、停机坪交通情况、卸下行李速度、行李在输送带的逗留时间等。项目现阶段的研究将集中开发一套智能应用软件，在分析以上提及的各个因素後，就行李输送带的分配作出建议，以改善行李带的分配和支援按需要作实时变动为目标。此项目同时获得MongoDB与iTran公司赞助。
成立大数据与AI创新联盟
理大亦宣布成立大数据与人工智能创新联盟，冀望借助这个联盟提供开放平台促进业界、不同机构与理大在大数据分析和人工智能方面的合作研究，以解决难题及开发先进的应用程式。
