香港新闻网4月11日电 据香港《星岛日报》报道，中文大学外科学系研究团队，成功开发应用於结肠镜癌症筛查的实时诊断系统，透过人工智能分析，让医生可即时看到瘜肉及其诊断结果，有助决定是否切除瘜肉，大大降低漏检瘜肉和病理误判的风险，提升医疗效率，减低成本。带领研究团队的潘颂欣教授表示，计画将此技术转化为商业使用，期望大约一、两年後正式推出市场，在本周五的“国际资讯科技博览”中大摊位亦会展示新技术。
中大外科学系研究团队收集世界各地逾五万个数据，分析有关图像并对瘜肉作评估，成功建立一套人工智能系统，在三百名患者的结肠镜视频中进行离线测试，切除了三百三十三颗怀疑瘜肉，当中三百零一颗为病理报告的瘜肉，利用新的诊断系统检测出有二百九十一颗，准确率达九成七，数字接近专家级内镜师的检测，有望日後为内镜师提升医疗效率。
目前，现有的结肠镜检查的计算机辅助系统只能单一地执行瘜肉筛查(即有或没有瘜肉)，或瘜肉病理类型分类(赘生性或非赘生性)的任务，日後新系统可同时分辨非瘜肉、非肿瘤性瘜肉和肿瘤瘜肉等三类图像。
带领研究的中大外科学系助理教授潘颂欣表示，医生可如常继续结肠镜检查，新系统则负责实时分析肠镜画面内瘜肉情况，有问题的位置会以红框标示，辅助内镜师即时检测出肉眼遗漏的瘜肉。
另外，以往要抽取病人的活组织检查，等候两周的病理报告，新系统则可实时对瘜肉的病理分析，病人可决定在检查当日即时切除与否。
潘颂欣强调，新系统准确率达九成七，是非常理想，因一般视力较佳的医师检测率约九成五，而新系统目的不是要取代现有内镜师的工作，长远希望利用新的人工智能系统辅助他们，降低漏检瘜肉及病理误判的风险。潘颂欣指出，粗略估计单是组装新系统费用以万元计，而项目本身庞大开支及由政府资助，团队期望新系统能在未来一至两年正式推出市场，让更多市民受惠。
